International peer-reviewed journals
G. Iacobelli, D. Madeo and C. Mocenni, "Lumping evolutionary game dynamics on networks",
Journal of Theoretical Biology, vol. 407, pp. 328-338, 2016. -
LinkL. Billeci and M. Varanini, "A combined independent source separation and quality index optimization method for fetal ECG extraction from abdominal maternal leads",
Sensors, vol. 16, pp. 1135, 2017. -
LinkD. Madeo, A. Talarico, A. Pasqual-Leone, C. Mocenni and E. Santarnecchi, "An Evolutionary Game Theory Model of Spontaneous Brain Functioning",
Scientific Reports, vol. 7, pp. 15978, 2017. -
LinkM. Varanini, G. Tartarisco, R. Balocchi, A. Macerata, G. Pioggia and L. Billeci, "A new method for QRS complex detection in multichannel ECG: Application to self-monitoring of fetal health",
Computers in biology and medicine, vol. 85, pp. 125-134, 2017. -
LinkL. Billeci, M. Costi, D. Lombardi, F. Chiarugi and M. Varanini, "Automatic Detection of Atrial Fibrillation and Other Arrhythmias in ECG Recordings Acquired by a Smartphone Device",
Electronics, vol. 7, pp. 199, 2018. -
LinkL. Billeci, D. Marino, L. Insana, G. Vatti and M. Varanini, "Patient-specific seizure prediction based on heart rate variability and recurrence quantification analysis",
PloSone, vol. 13, pp. e0204339, 2018. -
LinkL. Billeci, A. Tonacci, A. Narzisi, Z. Manigrasso, M. Varanini, F. Fulceri, C. Lattarulo, S. Calderoni and F. Muratori, "Heart Rate Variability during a joint attention task in toddlers with Autism Spectrum Disorders",
Frontiers in physiology, vol. 9, 2018. -
LinkP. Detti, G. Zabalo Manrique de Lara, R. Bruni, M. Pranzo, F. Sarnari and G. Vatti, "A Patient-specific Approach for Short-term Epileptic Seizures Prediction through the Analysis of EEG synchronization",
IEEE Transactions on BiomedicalEngineering, 2018. -
LinkPre-prints
P. Detti, G. Zabalo Manrique de Lara, R. Bruni, M. Pranzo, F. Sarnari, "Anticipating epileptic seizures through the analysis of EEG synchronization as a data classification problem",
arXiv, 2018. -
LinkR. Zingone, C. Mocenni and D. Madeo, "Evolutionary Games, Complex Networks and Nonlinear Analysis for Epileptic Seizures Forecasting",
arXiv, 2018. -
LinkConferences
L. Billeci, F. Chiarugi, M. Costi, D. Lombardi and M. Varanini, "Detection of AF and Other Rhythms Using RR Variability and ECG Spectral Measures",
Computing in Cardiology, Rennes, France, 2017.L. Billeci and M. Varanini, "Characterizing Electrocardiographic Changes During Pre-Seizure Periods Through Temporal and Spectral Features",
Computing in Cardiology, Rennes, France, 2017.P. Detti and G. Zabalo Manrique de Lara, "A Graph model for the prediction of epileptic seizures through the analysis of EEG synchronization",
ODS 2017 Conference, Sorrento, 4-8 September, Italy, 2017.L. Insana, G. Zabalo Manrique de Lara, D. Marino, Renato Bruni, E. Testani, F. Sarnari, R. Rocchi, M. Pranzo, G. Vatti, A. Rossi and P. Detti, "“System of epileptic seizuresprediction: preliminary data",
Accademia dei Fisiocritici 2017.D. Madeo and C. Mocenni, "Agents Internal Mechanisms Induce Consensus In Evolutionary Games On Networks",
PHYSCON 2017, 8th International Conference on Physics and Control, Florence 17-19 July, 2017.L. Billeci, A. Tonacci, D. Marino, L. Insana, G. Vatti and M. Varanini, "A Machine Learning Approach for Epileptic Seizure Prediction and Early Intervention",
International Conference on Neuro Rehabilitation, 2018.D. Daini, G. Ceccarelli, E. Cataldo and V. Jirsa, "Mode decomposition of a neural field equation with homogeneous and heterogeneous connectivities",
Bernstein Conference, 2018.P. Detti and G. Vatti, "Biomarkers elettrofisiologici e predittività delle crisi Epilettiche",
“Anticipating epileptic seizures through the analysis of EEG synchronization”, II Meeting delleNeuroscienzeToscane, Firenze, 6-8 aprile, 2018.P. Detti, G. Zabalo Manrique de Lara, R. Bruni and M. Pranzo, "Epileptic seizures prediction through the analysis of EEG synchronization",
29th European Conference on Operational Research (EURO2018), Valencia, Spain, July 8-11, 2018.L. Insana, G. Vatti, D. Marino, E. Testani, G. Manrique De Lara and P. Detti, "Predittività delle crisi mediante analisi quantitativa del segnale EEG",
Congresso Nazionale LICE (Lega Italiana Contro l’Epilessia), 2018.M. Saponati, G. Ceccarelli, L. Fronzoni, A. Mazzoni and E. Cataldo, "A thalamocortical network model for pathological and healthy regimes",
Neural Coding 2018, Torino, Italy, September 9-14, 2018.M. Saponati, G. Ceccarelli, E. Cataldo and A. Mazzoni, "A Simple and Complete Model of Thalamocortical Interactions for Neuroengineering Applications",
International Conference on NeuroRehabilitation, 2018.Ph.D. Theses
A. Talarico, "Evolutionary Games on Networks for Modeling Spontaneous Brain Functioning", Ph.D. thesis in Information Engineering and Computer Science, Università degli Studi di Siena, ciclo XXIX. Supervisor: prof. C. Mocenni. 2017.
Master Theses
S. Mattera, "Evolutionary Game Models for Brain Connectivity", Tesi di Laurea del Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Università degli Studi di Siena. Relatore: prof. C. Mocenni, Correlatori: E. Santarnecchi e Dario Madeo, 2016.
G. Avino, "Predizione delle crisi epilettiche attraverso analisi quantitative del segnale EEG", Tesi di laurea Magistrale in Medicina e Chirurgia, Università degli Studi di Siena. Relatore: Chiar.mo prof. A. Rossi, 2017.
D. Daini, "Mode decomposition of a neural field equation with homogeneous and heterogeneous connectivities", Tesi di laurea Magistrale in Fisica, Università degli Studi di Pisa. Relatori: prof. E. Cataldo e prof. V. Jirsa, 2018.
S. Girgenti, "Applicazione di un Classificatore Gradient Boosting per la previsione di crisi epilettiche", Tesi di Laurea del Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, Università degli Studi di Siena. Relatore: prof. M. Pranzo, 2018.
V. Lancellotti, "Giochi evolutivi su rete per la predizione di eventi epilettici tramite la classificazione di stati precrisi", Tesi di Laurea del Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, Università degli Studi di Siena. Relatore: prof. C. Mocenni, Correlatore: D. Madeo, 2018.
P. Pipolo, "Giochi evolutivi su rete per la classificazione delle crisi epilettiche", Tesi di Laurea del Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, Università degli Studi di Siena. Relatore: prof. C. Mocenni, Correlatori: R. Zingone e D. Madeo, 2018.
P. Querci, "Un metodo di classificazione per la previsione di transizioni veglia-sonno", Tesi di Laurea del Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, Università degli Studi di Siena. Relatore: prof. P. Detti, Correlatrice: G. Zabalo Manrique de Lara, 2018.
M. Saponati, "Neural Oscillations and Information Transmission in a Thalamocortical Network Model", Tesi di laurea Magistrale in Fisica, Università degli Studi di Pisa. Relatori: prof. E. Cataldo e prof. A. Mazzoni, 2018.
Bachelor Theses
F. Casciola, "Uno studio con l’estrazione di features per un sistema di classificazione per la previsione di crisi epilettiche", Tesi di Laurea del Corso di laurea in Ingegneria Gestionale, Università degli Studi di Siena. Relatore: prof. P. Detti, 2017.
F.Forzoni, "Analisi dei segnali EEG attraverso indicatori bicanale per il riconoscimento delle crisi epilettiche", Tesi di Laurea del Corso di laurea in Ingegneria Gestionale, Università degli Studi di Siena. Relatore: prof. P. Detti, 2017.
R. Di Donato, "Analisi e test di un prototipo per la previsione di crisi epilettiche", Tesi di Laurea del Corso di laurea in Ingegneria Gestionale, Università degli Studi di Siena. Relatore: prof. P. Detti, 2018.
R. Fulgenzi, "Progettazione di un prototipo per l’analisi in tempo reale di segnali EEG di pazienti epilettici", Tesi di Laurea del Corso di laurea in Ingegneria Gestionale, Università degli Studi di Siena. Relatore: prof. P. Detti, 2018.
P. Montanari, "Metodi di feature selection per problemi di classificazione relativi alla previsione di crisi epilettiche", Tesi di Laurea del Corso di laurea in Ingegneria Gestionale, Università degli Studi di Siena. Relatore: prof. P. Detti, 2018.